Perkembangan Artificial Intelligence saat ini sudah semakin pesat. Sebagian orang sudah banyak menggunakan kecerdasan buatan ini untuk berbagai kebutuhan. Contohnya untuk mendeteksi penyakit dalam bidang kesehatan, membantu dalam proses pembelajaran dalam bidang pendidikan, dan masih banyak lagi.
Baca Dulu : Pengertian, Sejarah, Jurnal Ilmiah AI
Tetapi sebelum itu, apakah Anda sudah tahu bagaimana konsep dan cara kerja dari Artificial Intelligence sendiri? Jika Anda belum mengetahuinya, pada artikel ini akan dibahas secara dalam mengenai konsep dan cara kerja dari Artificial Intelligence yang sudah sangat populer di dalam dunia teknologi.
Konsep Artificial Intelligence (AI)
Berikut adalah beberapa konsep dari kecerdasan AI yang harus diketahui, yaitu :
1. Machine Learning
Budy Santoso, selaku penulis jurnal yang membahas mengenai Machine Learning menjelaskan bahwa Artificial Intelligence memiliki konsep Machine Learning yang merupakan sebuah cabang ilmu dari kecerdasan AI. Banyak dari program komputer yang sudah menerapkan Machine Learning ini. Contohnya yaitu, ALVINN yang memiliki kepanjangan Autonomous Land Vehicle in Neural Network dimana ALVINN sendiri adalah sebuah program yang dibuat untuk dapat membuat kendaraan seperti mobil beroperasi secara individu tanpa adanya sopir.
Dan sampai sekarang, Machine Learning sudah terbilang efektif karena mampu dalam menyelesaikan berbagai masalah di berbagai bidang yang susah untuk diatasi. Contohnya yaitu ada pada bidang kesehatan, mengapa begitu? Karena dengan menggunakan konsep Machine Learning hal tersebut dapat digunakan dalam mendeteksi berbagai penyakit. Contoh lain selain dalam bidang kesehatan yaitu ada pada bidang pendidikan, dimana pada bidang ini, Machine Learning dapat membantu selama proses pengajaran.
Di dalam konsep Machine Learning sendiri memiliki metode yang dikelompokkan ke dalam Unsupervised Learning dan Supervised Learning. Dimana kategori dari unsupervised learning akan bekerja tanpa adanya pengawasan, dan kategori supervised learning bekerja dengan adanya pengawasan.
2. Neural Network
Menurut jurnal yang ditulis oleh Heliyon, konsep ini merupakan salah satu cabang tiruan dari AI yang sudah cukup populer yang memiliki berbagai manfaat dalam mengklasifikasi, mengelompokkan, pengenalan pola, dan prediksi. Jaringan saraf tiruan ini dapat digunakan sebagai pengenalan dalam gambar, dan lain-lain.
Konsep ini bekerja dengan cara meniru kinerja dari saraf-saraf otak. Neural Network ini sangat penting, karena dengan adanya konsep ini, komputer dapat membuat keputusan yang cerdas.
3. Deep Learning
Menurut Buku Ajar Pengantar Deep Learning Dalam Pemrosesan Citra konsep ini merupakan cabang dari Machine Learning yang mengadopsi prinsip kerja dari neural network. Deep Learning atau bisa disebut pembelajaran mendalam telah mengalami kemajuan yang signifikan dalam teknologi pengenalan atau pendeteksi wajah, pendeteksi suara, pengenalan tulisan tangan, dan masih banyak aplikasi lain yang nantinya dapat membantu kegiatan Anda sehari - hari.
Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam deep learning salah satunya adalah Convolutional Neural Network atau dapat disingkat CNN, CNN adalah tipe jaringan saraf yang banyak digunakan untuk pengolahan citra, metodenya memanfaatkan operasi konvolusi untuk mengekstraksi fitur dari gambar.
Deep Learning dapat digunakan dalam mendeteksi suara dan gambar atau wajah dengan cara memproses dan mengolah data melalui serangkaian layer yang terdiri dari artificial neuron. Manfaat utama dari deep learning adalah kemampuannya untuk mengatasi masalah kompleks yang sulit dipecahkan menggunakan metode tradisional seperti yang sudah disebutkan tadi pengenalan objek gambar, pengenalan suara, pemrosesan bahan alami dan masih banyak lagi. Dalam beberapa kasus deep learning dapat menghasilkan kinerja yang baik dalam tugas - tugas manusia seperti mendeteksi wajah dan suara.
4. Natural Language Processing
Natural Language Processing atau dapat disingkat NLP merupakan suatu metode AI yang bertugas untuk memungkinkan komputer untuk memahami, mengolah dan memproses bahasa alami manusia seperti bahasa Inggris, Indonesia, Spanyol dan bahasa lainnya. Nantinya NLP akan memproses komputer untuk menerjemahkan, membaca dan merespon bahasa dengan cara mirip seperti manusia yang sedang berinteraksi dengan manusia lain.
NLP sudah digunakan di beberapa aplikasi seperti aplikasi terjemahan mesin, chatbot, dan pengenalan ucapan dimana pemahaman bahasa manusia sangat penting untuk digunakan.
Beberapa teknik yang digunakan NLP untuk memproses bahasa alami manusia adalah, sebagai berikut :
- Syntax : Syntax menggambarkan bentuk dari bahasa. Syntax dispesifikasikan oleh sebuah tata bahasa.
- Tokenisasi dan Parsing : Memecahkan kalimat menjadi bagian - bagian yang lebih kecil, seperti kata - kata atau frasa.
- Part - of - speech tagging : Menandai setiap kata dalam kalimat dengan jenis kata yang sesuai.
- Lemmatization / Stemming : Mengubah kata - kata menjadi bentuk dasar mereka.
Teknik - teknik tersebut membantu NLP untuk membantu memahami makna kalimat dalam bahasa alami.
Cara Kerja Artificial Intelligence (AI)
Selain memiliki konsep, kecerdasan buatan atau AI ini tentu saja memiliki cara kerja. Berikut merupakan penjelasan mengenai cara kerja AI dalam mempelajari data, menghubungkan data besar, dan lain-lain.
1. Menghubungkan Data Besar
AI dapat menghubungkan data besar atau big data dengan cara mengolah data - data besar yang kompleks menggunakan algoritma perangkat lunak AI. Berikut ini adalah beberapa cara kerja AI dalam menghubungkan big data:
- Analisis data : AI akan menganalisis data dengan jumlah yang lebih banyak. Dengan cara ini ini, AI dapat menemukan pola - pola yang kompleks.
- Monitoring data : kemampuan memproses data dengan real time big data juga memudahkan bisnis untuk memantau data mereka secara langsung. Dalam hal ini AI dapat memanfaatkan big data untuk membuat laporan mengenai data - data.
- Personalisasi : Personalisasi yaitu merumuskan bentuk kesukaan atau minat pengguna berdasarkan data yang dikumpulkan, dalam hal ini AI memanfaatkan big data untuk memberikan rekomendasi dan solusi yang terbaik.
2. Mempelajari Data
Dalam hal mempelajari data, AI menggunakan konsep yang disebut dengan Machine Learning, dimana konsep ini menggunakan alur dan pemodelan matematika yang akan membantu dalam pengolahan berbagai data. AI dapat mempelajari bahasa manusia dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan menggunakan alur yang cerdas untuk memproses dan mencari pola yang ada pada data tersebut.
3. Alur Pemrograman
Dalam AI lima tahapan alur pemrograman diantaranya yaitu :
- Data Preparation : Tahap data preparation melibatkan pengumpulan, pembersihkan, transformasi data. Data yang disiapkan harus berkualitas dan sesuai dengan analisis data .
- Model Building : Model building bertujuan untuk merancang dan membangun model Ai sesuai kebutuhan bisnis, model Ai dapat dibangun menggunakan metode machine learning, deep learning, dan NPL.
- Training : Tahap ini melibatkan melatih model Ai dengan menggunakan data yang telah disiapkan preparation.
- Evaluation : Evaluation ini bertugas untuk mengevaluasi kinerja model AI, selanjutnya model AI akan diuji dengan menggunakan model data yang tidak digunakan tahap training.
- Deployment : Tahap ini bertujuan untuk memecahkan model AI, model Ai yang telah dilatih dapat digunakan untuk menentukan keputusan bisnis.
4. Memodelkan Kecerdasan Manusia
Dalam memodelkan kecerdasan manusia, AI memanfaatkan data dan algoritma untuk belajar dan menemukan pola - pola yang kompleks. AI juga memanfaatkan teknologi seperti deep learning, machine learning, NLP, computer vision dan robotic untuk memproses data dan mengambil keputusan seperti manusia. Dengan demikian AI dapat membantu manusia dalam berbagai aspek kehidupan contohnya seperti bidang kesehatan, industri dan transportasi.
Itu dia beberapa konsep dan cara kerja AI yang sudah Anda ketahui. Semoga bermanfaat.
Saya adalah Anita Nugrahani, seorang spesialis digital marketing yang berpengalaman dengan latar belakang yang kuat dalam bisnis dan teknologi. Melalui pendekatan yang inovatif dan berbasis data, saya telah meningkatkan visibilitas brand dan menggerakkan penjualan secara signifikan, memastikan bahwa setiap kampanye tidak hanya mencapai target pasar tapi juga menetapkan standar baru dalam pemasaran digital
